Onderzoekers van de Universiteit van Macau en het Shenzhen Institute of Advanced Technology (Chinese Academy of Sciences) hebben een nieuwe methode ontwikkeld om het genezingsproces van wonden te volgen.
Met behulp van kunstmatige intelligentie (AI) analyseerden ze hoe collageenvezels, de structurele bouwstenen van herstellend weefsel, zich in de tijd organiseren. Zo konden ze verschillende fasen van wondgenezing én vertraagde genezing onderscheiden.
Tijdens wondherstel veranderen collageenvezels voortdurend van structuur. In de beginfase liggen ze nog ongeordend; later vormen ze een steeds regelmatiger netwerk dat het nieuwe weefsel stevigheid geeft.
Tot nu toe werd dat vooral handmatig beoordeeld onder de microscoop, wat slechts een globaal beeld oplevert. De onderzoekers wilden weten of een AI-model deze veranderingen nauwkeuriger kan herkennen, en zelfs kan voorspellen of een wond vertraagd geneest.
Ze gebruikten een bestaand deep learning-model (VGG16) dat normaal wordt ingezet voor beeldherkenning, en leerden het om wondbeelden te analyseren.
Daarvoor trainden ze het model met microscoopfoto’s van huidwonden bij muizen, gemaakt op verschillende dagen van het herstel.
Ook voegden ze beelden toe van wonden die door diabetes trager genezen. Zo kon het model leren om zowel normale als vertraagde genezing te herkennen.
Om te begrijpen hoe het model zijn beslissing nam, voegden de onderzoekers een soort ‘kijkvenster’ toe. Daarmee konden ze zien dat het model zich vooral richtte op de collageenvezels.
Het AI-systeem behaalde een nauwkeurigheid van 85% bij het onderscheiden van vijf genezingsstadia en 78% bij het herkennen van vertraagde genezing.
Daarmee laat het zien dat kunstmatige intelligentie subtiele veranderingen in collageen kan herkennen die met het blote oog nauwelijks zichtbaar zijn. De resultaten zijn veelbelovend, maar de methode bevindt zich nog in de onderzoeksfase.
Deze aanpak helpt onderzoekers om beter te begrijpen hoe wondgenezing verloopt en waar het proces kan stagneren.
Door subtiele veranderingen in collageenstructuur zichtbaar te maken, biedt de methode nieuwe inzichten in het herstel van wonden die langzaam genezen. Op termijn kan dat waardevolle kennis opleveren voor de ontwikkeling van gerichtere behandelingen.
Bron: www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0010482525004615
Lees ook de andere artikelen uit de nieuwsbrief van november 2025:
Podotherapeut promoveert op voetproblemen bij diabetes
Vetten, vocht en cellen voorspellen risico op diabetische voet